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在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

第1 章 用数据分析解决问题的基本思路……………………… 001

数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点………… 002

确定直接与利润挂钩的要素：输出结果……………………………… 008

确定应关注的分析对象：分析单位…………………………………… 011

找出产生差异的“特征”：解释变量………………………………… 017

自动确定分析方法：定性数据与定量数据…………………………… 020

时刻牢记三点进行分析………………………………………………… 024

数据分析前软件准备…………………………………………………… 025

第2 章 初级数据分析实例：如何增加营业额… …………… 027

分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗… ………… 035

分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系… ………………… 048

分析3：多元回归分析要做的准备—虚拟变量… ………………… 056

分析4：梳理影响销售的多个要因… ………………………………… 060

报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢……………………… 067

第3 章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略…… 071

分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据… …………… 079

分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据… ………………… 089

分析3：明确每位员工身上影响销售的特征… ……………………… 099

报告：有良好销售业绩的是怎样的员工……………………………… 104

第4 章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为… 109

分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析…………………… 115

报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额…………………… 118

第5 章 进阶数据分析实例3：预测产品销量… …………… 121

分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量… ……………… 128

分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析… …………… 134

分析3：预测今后的销量… …………………………………………… 139

报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢……… 145

第6 章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入… ………… 147

软件准备：促进Excel 进化为BI 工具的Power BI 与SQL Server… 148

活用术1：提高数据合并的效率… …………………………………… 150

活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析… …………………… 156

活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类… …………… 162

活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型… …………………… 167

活用术5：迅速进行时间序列分析… ………………………………… 177

活用术6：分析结果的可视化… ……………………………………… 182

第7 章 本书总结… …………………………………………… 189

后 记…………………………………………………………… 197

How to 索引……………………………………………………… 199

西内启

1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。

现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。

著有《看穿一切数字的统计学》。

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书籍介绍

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

• 作者： 万户 发布时间：2019-03-01 14:08:41

  好看，由寻母的案件牵扯出整个大陆两大种族的阴谋。世界观设定颇有亮点，猫居然是四大种族之一，两位女性作者的漫画，所以作品中出彩的基本都是女性。

  期待后续。

• 作者： 大尤 发布时间：2019-03-26 11:18:45

  还可以，中等偏上。基本思路是对的，数据分析的一个方面。

• 作者： 豆友208242573 发布时间：2020-02-26 15:46:34

  翻译辣眼睛。

• 作者： woo 发布时间：2018-01-05 22:12:34

  BI入门，从excel在BI应用方面常用的方法差不多讲到了。对案例三存疑，多年维度未经处理直接放在一块做回归真的好么？…插件部分大开眼界，期待下载试试。没想到excel都能做聚类…不过还是spss来的直观…2018.01.05

• 作者： shelbean 发布时间：2017-10-22 22:49:02

  读这本书突然弄清楚了统计课上绕了很久没懂的问题！！！对于统计门外汉太有用了！激起了我进一步学习的热情((‵□′))

• 作者： lar 发布时间：2016-11-26 16:08:56

  主要讲了回归分析的excel操作

• Excel数据分析

  作者：失眠怪兽 发布时间：2019-08-02 11:26:58

  花了大致两天时间读完，全书以Excel为工具，以几个数据分析项目实例进行

  数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识（较少）

  的讲解，作为数据分析的入门非常好。

  唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别，此前以0.05为基准，具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程的知识。

  

  查询《商务与经济统计》的知识知应该是0.15有误

  现整理知识点如下：

  数据分析思维：

  1.做开放式提问，5W1H，When，Where，Who，What，How

  2.数据分析的意义在于获得意想不到的、与直觉相悖的发现。

  3.即使数据的关联性很高，也不一定是有价值的发现

  4.确定分析方针的三要点，输出结果，分析单位，解释变量。

  5.何事如何变化皆大欢喜，这到底被何种要素左右。

  6.选择输出结果的两个基准，一、在可能的范围内，其最大化或最小化的确与利润直接相关，二、使其发生变化并不困难。

  7.要寻找商业行为的终点，而非局限于眼前的项目。

  8.在生产或进货的制约，应设为输出结果的指标也会发生变化。

  9.分析陷入僵局时，改变分析单位重新探讨。

  10.用一个定性解释变量生成两个以上的虚拟变量时，如果不同时对多个虚拟变量做多元回归分析，t检验与回归分析的结果会出现不同。

  数据分析工具：

  1.CHITEST 函数

  2.VLOOKUP函数、绝对引用$

  3.IF函数

  4.AND函数、OR函数

  5.WEEKDAY函数、HOUR函数

  6.FIND函数

  7.交叉表分析、数据可视化

  8.快速自动填充，Crtl+Shift+向上或向下箭头，Crtl+D

  9.Power Bi、Sql server（暂时没实践，需安装SQL）、Power Map Preview、Power Pivot

  数据分析知识：

  1.卡方检验、回归分析（一元、多元）、逻辑回归、t检验、p值、R方

  2.单尾分布，双尾分布，成对、双样本等方差假设、双样本异方差假设

  3.时间序列分析、朴素贝叶斯分类、聚类算法、K-means

• 书的思路是对的，但关键是凸槌了

  作者：porco 发布时间：2020-11-03 10:27:42

  看了第一个案例，下载了数据表格，单就原始数据本身就很值得说一说，

  光顾次数为0，但却有点过套餐，不看原调查问卷根本无法理解这里的逻辑，

  这是问卷设计的问题，但光顾次数大于0光顾人数却为0，这就是明显的错误了。

  现在都讲大数据，第一步就是要清理数据，不清理数据或数据不可靠分析半天也是白分析，

  可书里完全没提，而且就第一个案例而言，直接夹带着光顾次数为0的数据一起统计，

  既然金额只涉及近3个月的，就应该剃除次数为0的，如果大量的0参与计算对分析有用，

  那书里应该给出理由的，而不是提都不提，这可是标准的错误示范。

  不过除去这个明显错误，其它内容还是很有价值的