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• 作者： ∞ 发布时间：2020-04-20 08:23:16

  【No.025】感觉打开了新世界的大门，讲解、图例很细致，成品也太美了吧(*ﾉωﾉ)

• 作者： 心识的流动 发布时间：2020-10-12 10:54:20

  水

• 作者： 杲朹 发布时间：2020-12-22 08:46:06

  以24个节气罗列了一遍相应的民俗还有诗词，走马观花

• 作者： Bung 发布时间：2010-04-29 10:40:20

  经常看博客就对书中论述不觉新鲜

• 作者： 海阔天空祝沽笙 发布时间：2019-03-21 17:45:39

  作者水平很有限，想象力倒是不错。另，书中有一处硬伤，“大庚”是什么鬼，“大庾”您不会写吗……

• 作者： 中分怪人 发布时间：2009-12-16 17:13:46

  根本应该是这本是巅峰吧！！！

• 不老实的书名，不本分的作者

  作者：箪食瓢饮 发布时间：2019-03-22 22:20:06

  客气点的评价就是聊胜于无。

  本书书名不老实，其实内容就是作资料长编，你看人家李焘，就不敢续《资治通鉴》，只称《长编》，但人家的著作实际是经典的延续。本书名“因革谱”，会诱导读者以为有研究性在里面，其实谈不上有多少。

  其实也不奢望有太强的研究性，毕竟“汉唐礼制”是足以摆满几个书架的研究丛书的规模，作者这一册书如果老实作资料长编也是很有价值的。汉唐史料不如宋元以后丰富，但也非短时间内可熟读。一看书，原来作者是以正史中礼仪材料为主做的本书。但真正研究者恐怕都会读正史，要这书干啥呢。本书的真正书名应叫《汉唐礼制史料选编》。恐怕作者也知道“选编”的山寨意味太浓吧，怎么好意思作为“国家出版基金项目”。

  更震惊的是，扉页赫然写着“行年四十念寅恪”，我读书少，不知道作者“念”的“寅恪”是不是著名学者陈寅恪先生，如果是，那就匪夷所思了。作为小年轻（和陈先生及清华园内诸多老教授相比）跻身最高学府，在校园内溜达，怀念、凭吊先贤也没错，但一般自己出书都是纪念与自己有关的人，家人啦、导师啦。起码您得见过吧。没啥交集，随便纪念啊。哦，作者是清华教师，大约认为和陈寅恪先生有了交集，但纪念也得够咖位吧，怎么也得同等学力吧。怀疑作者沉浸在了学问上继承陈寅恪的幻想中，不过也算是好事。。。应该鼓励。。。

  更让人无法接受的是，直呼先贤之名。陈先生自己写书有“寅恪案”，但那是自称啊，也不是作者你的称呼啊。就算是学术著作征引前贤，避免繁琐可省“先生”之尊称。但你至少写个“陈寅恪”啊，就称呼“寅恪”，有那么熟么？！作者要是敬仰钱宾四先生，是不是要称呼“阿穆”了。

  不可思议的是作者还是研究礼制的，建议可以先看看同样也是清华侯旭东教授《中国古代人名的使用及其意义》。

  很怀疑扉页之后内容的价值。

  实在心疼这390的定价。。。国家的钱都这么好骗么？

• 未来智能，有我无我

  作者：静语修墨 发布时间：2018-11-05 18:50:56

  李开复博士是世界知名的信息产业专家，我把他的人生轨迹，以2009年、2013年为界看成三个不同的阶段。在2009年离开谷歌，创办创新工厂之前，他是计算机领域的顶尖人才，是信息问题的专家，同时也是技术类型管理者的代表。在这个阶段更多的光芒来自于他所任职的平台：苹果、微软、谷歌……这些世界顶尖的科技公司所带来的每一项创新都为他的个人履历增添了一份色彩。

  2009年，他开始创办创新工厂，孵化新公司，从那时开始，他从高坛走下，进入到了一个更广阔的人际领域中，他已经开始为行业的前进方向注入新的动力。

  2013年，他罹患癌症。但是这恰恰展开了他人生的另一个篇章，从本书的叙述中你看到，他的目光开始从商业领域投射到更深的人文领域了，他对自我和其他人的生命的认识又进了一步。

  他，一个信息专家，一个探求生命未来的行者，对于《AI-未来》的著述可以说是再恰当不过。

  本书中有几个重要节点，我反复阅读，帮助我理清了一些思路。

  一、人工智能（深度学习）的前世今生

  机器学习 Machine learning，即人工智能领域的技术，从20世纪50年代开始，就为自己制定了一个宏大的目标：在机器上构建人类智能。

  目前该领域共有两个阵营：

  1、规则式rule-based

  2、神经网络 neural network

  这两个阵营就像物理光学的中微粒派和波动派一样，反复较量纠缠不清，却始终无法完全阐述清楚光的本质。

  与光学派别的龃龉不同，目前来看“神经网络”的方式似乎正在人工智能的领域大展拳脚。目前它已经有了一个新的名称：“深度学习”。

  深度学习即“神经网络”思维发展的智能方式，它的诞生有赖于三个因素：

  1、大量相关的数据

  2、强大的算法

  3、足够细化的领域以及明确的目标

  以上两点在网络时代是轻而易举获得的，而第三点，在商业市场的细分化下也变得很有实践意义。

  深度学习的核心在于不再是事先编写好规则，而是由计算机根据大数据的样本，自己总结出经验——类似于人类学习的过程，是“归纳法”，而不是“演绎法”……

  因此深度学习的核心功能在于识别规律、得出最优解、做出抉择——当然是在狭义人工智能的领域中，如保险、贷款等。

  人工智能目前仍然没有发展到“强人工智能”的阶段。但实现这个未必需要很久的时间。

  二、中国人工智能的基因特性

  中国的人工智能是伴随着信息化浪潮而来的。李博士在书中详细讲解了，他认识的中国特色的信息化，他理解的中国式人工智能发展的道路过程。

  首先，中国的信息产业和计算机领域产品都是以模仿为先的，但是后发优势在中国很明显。这里他谈到了美团的王兴——但是模仿并不可耻，中国的模仿者在把先进的科学理念带入中国后，还加入了他们自己的认识——这就是创新。

  比如微信，开始连个英文名都没有，可见创造者对其并未有更深的规划，但是它就像个积木，不断地迭代，不断地加入功能，逐渐长成了一个航空母舰，它已经具有打击海陆空三界的能力。2014年的微信的“红包”横空出世，被马云称作“珍珠港行动”，他敏锐地观察到了微信这个强大的对手，开始从信息时代的模仿阶段，到了建立自己王国的时期。

  中国的互联网企业就是这样不断的在创新的道路上曲折前进，要快，要好，要足够赚钱，他们已经可以和世界的互联网企业一校高下。

  李博士称之为“两国演义七巨头”：即中美两国博弈，谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯，他们“实际承担了50年前由国家扮演的角色：即规模巨大的投入与研发、封闭的系统、人才与资源的控制、专注于不外传的突破技术。”

  三、人工智能未来的影响

  李博士把人工智能的浪潮分为四个阶段：

  1、互联网智能Internet AI

  2、商业化智能BusinessWeek AI

  3、实体世界智能化Perception AI

  4、自主智能化Autonomous AI

  目前已经走到了第四个阶段，也是前面三波智能化浪潮的顶峰。人工智能开始彻底改变人的生活方式和职业分工。

  《北京折叠》这部小说我曾读过2遍，不忍再读第3遍，因为它太真实了，真实的世界总是让人颤栗。

  人们对人工智能的认识往往过于自信和乐观，要么勒德谬误，要么就是技术乐观主义。

  在书中有一篇“就业风险评估图”，我想每个人都会好奇自己在这个版图中究竟能走到什么位置？

  

  就业风险评估图

  可以说，预测永远是充满风险的，人工智能已经和人类共同生活了很久，它们终将为自己打开一道通往全新世界的大门，如果正如《西部世界》中描述的那样——破解人工智能的钥匙就是那个迷宫，自我意识其实就是记忆带来的，那么我们每个人的记忆是不是也同样是一种设定，一种注入，一种人工智能的杰作？

  那么我们和人工智能有什么区别？

  也许，未来智能，有我无我皆都精彩。