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• 作者： 银海 发布时间：2019-12-16 08:40:02

  我敢说什么吗？

• 作者： 瀚之 发布时间：2021-04-07 08:48:16

  释然

• 作者： Daneestone 发布时间：2012-12-09 21:25:40

  相變是有序和無序兩種傾向鬥爭的表現；相互作用是有序的起因，熱運動是無序的來源；

  熱力學平衡條件下自由能達到極小，這是內能和熵兩個因素競爭的結果。前者代表有序，反映相互作用；反對者代表無序，反映熱運動；

• 作者： yemuying 发布时间：2015-05-17 10:42:51

  5分。

• 作者： 吃瓜群众 发布时间：2023-04-26 15:14:28

  还行，跟着敲代码到图片管理，不过微信读书上的代码排版不大行。

• 作者： 冰红深蓝 发布时间：2018-07-05 18:37:27

  无论对于初级还是高级影迷，这本书都是特别值得一读的电影文化史著作，因为它不仅从经济与技术史的角度介绍了美国电影的演进与变革，还透过美国电影光怪陆离的绚丽表象，剖露了潜藏其后的思想核心与文化逻辑。干货最多的是类型片部分。书中大量引用了现当代或热门或经典的影片作为论据，还汇集了不少电影与文化研究者的真知灼见，并且侧重于结构主义叙事学、精神分析、意识形态理论、性别研究与文化研究等文艺理论的应用。在此，美国电影背后的各类深层结构昭彰可见。翻译质量也令人非常满意，可读性强。

• 守护巨龙的时代已近黄昏，凡人的时代即将来临

  作者：次元书馆 发布时间：2019-03-28 16:54:44

  《萨尔：巨龙的黄昏》是《魔兽世界：大地的裂变》（以下简称为《大地的裂变》）资料片的主线剧情小说，主要故事发生在“大地的裂变”版本到“火焰的愤怒”版本间。其中既包含游戏中涉及的选举新任蓝龙王等内容，也有未能在游戏中呈现的对抗多彩龙克洛玛图斯之战，等等。

  纵向阅读，本书以《大地的裂变》中主角萨尔的经历作为主线，但同时全书剧情紧紧围绕着面临死亡之翼和多彩龙等重重威胁的巨龙军团横向展开。因失去挚爱而陷入悲伤的阿莱克斯塔萨、迷失在时间洪流中的诺兹多姆、动荡分裂的蓝龙军团......为了让他们能够再度振作，萨尔只能踏上旅途。

  值得一提的是，在萨尔进入时光之穴错综复杂的时光流中时，意外来到其他时间线上的艾泽拉斯世界——萨尔在被布莱克摩尔收养几天后就不幸早夭，布莱克摩尔则实现了自己称霸洛丹伦的野心。萨尔与这个时间线上的塔蕾莎意外相会，而这个时间线的布莱克摩尔成了永恒龙军团的帮凶，跨越时间前来追杀唯一能阻止暮光之刻的萨尔。

  本书中最为重要的反派——暮光神父，在故事的终盘才暴露出其真实身份，他正是“暮光审判”版本中，暮光审判地下城里玩家所要面对的大主教本尼迪塔斯。尽管表面上他以光明大教堂的大主教身份作为掩护，其实本尼迪塔斯早已成为暮光之锤的忠实信徒。在本书中，他蛰伏在幕后为死亡之翼效力，成为后来袭击萨尔的伏笔。

  尽管本书属于巨龙系列官方小说，但这次执笔的却是克里斯蒂·高登女士。比起理查德·A·纳克笔下富有神秘色彩和威严象征的龙族，高登则更多刻画与展现巨龙一族细腻的一面：阿莱克斯塔萨与考雷斯特兹间深厚的感情、卡雷苟斯在面对蓝龙军团之主一位争夺时的迷茫、诺兹多姆在身陷时间之流时还能洞察真相的睿智......

  巨龙一族的形象在《萨尔：巨龙的黄昏》中变得更为贴近凡人，巨龙们亦有着自己的情感和烦恼，有时也需要凡人的指引才能重新振作。这也暗示着本书标题中所潜藏的寓意——守护巨龙的时代已近黄昏，凡人的时代即将来临。

  本书由暴雪娱乐授权，次元书馆引进，新星出版社出版发行，是魔兽经典小说重铸系列（共21册）中的一本。

  

  关于这套小说如有任何疑问，欢迎到微博“次元书馆”和我们联系。

  

• 容易上手的金融数据分析入门指导书

  作者：岁月静好 发布时间：2023-05-04 10:30:54

  这两年金融大数据挖掘是如此的火热，以至于我那个完全不懂技术的领导也整日把数据分析推动业务转型挂在嘴边，想把对公业务、小微业务都搞成领导驾驶舱，好好在数据分析上漏一把脸。这下可难为我了，虽说我是有一定的python的技术，但是对于金融大数据挖掘和分析涉及的种种技术都停留在知道些，但是并不系统和全面，另外也非常缺少适当的指导案例。

  幸好我最近找到《Python金融大数据挖掘与分析》这本书，一番捧读之后愈发觉得金融数据挖掘与分析原来如此简单，最起码我可以模仿案例做些尝试，给领导交个方案了。与之前我也读过几本关于数据挖掘的书相比，这本书Python的语法讲述的比较简单，把更多的章节用在了爬虫技术、案例实战、与SQL联动、NumPy与pandas库、通过PDF文本解析、邮件提醒系统、生成Word文档、云服务器部署实战、机器学习等，虽然坦白说写的知识并不是很深，但是对于刚入门数据挖掘的朋友来说却足够有用，足够便于入手。按照每个章节的顺序认证通读并实践，一定可以很快入门数据挖掘的。

  总体来说，本文的作者一看就是有丰富的金融数据挖掘分析项目经验，举的例子和案例都很有实用性，非常适合新手学习和实践。对于数据挖掘所涉及的技术都有涉猎，给新人们打好了很好的基础，唯一的遗憾就是这本书写的有些薄了，很多问题并没有深入论述，希望作者再版时可以更新案例并进一步扩充内容。